Возвращаем до 539 200 ₽ рекламного бюджета за месяц за счёт обжалования некачественного трафика на классифайдах

О проекте

Клиент

Борисхоф — сеть дилерских центров с присутствием в Москве и Санкт-Петербурге. Для продвижения на классифайдах клиент использует Авто.ру и Авито — площадки, где обращения пользователей напрямую влияют на стоимость лида и дальнейшую стоимость продажи автомобиля.

Для автосалонов важно не только получать больше звонков и чатов, но и контролировать качество платного трафика. Если площадка тарифицирует нецелевые обращения как полноценные лиды, часть бюджета уходит на контакты, которые не могут привести к продаже.

Ситуация на старте

На момент обращения клиент столкнулся с проблемой некачественного трафика, который тарифицировался как платный.

В платные обращения попадали:

1. пропущенные звонки;
2. спам-реклама;
3. звонки по другим сферам;
4. чаты без контактов клиента;
5. обращения, которые не соответствовали целевому спросу автосалонов.

Из-за этого часть бюджета тратилась впустую, стоимость лида росла, а вместе с ней увеличивалась и стоимость продажи автомобиля ниже по воронке.

Задача

Перед командой стояли две основные задачи:

1. автоматизировать процесс обжалования некачественного трафика;
2. оцифровать нецелевые обращения и системно возвращать бюджет за лиды, которые не должны были тарифицироваться как качественные.

Важно было выстроить устойчивую автоматизированную систему: собирать обращения, классифицировать их, формировать причины для жалоб и отправлять обжалования на площадки.

Что мы сделали

1. Настроили автоматический сбор обращений

В работу попали две ключевые площадки клиента: Авто.ру и Авито.

Мы настроили автоматический сбор чатов и звонков, чтобы некачественные обращения не терялись и могли попадать в обработку. Это позволило перейти от ручной выборочной проверки к системной работе со всем входящим платным трафиком.

2. Автоматизировали обработку обращений

Собранные чаты и звонки начали обрабатываться с помощью локальной нейросети.

Система анализировала обращения и определяла причины, по которым трафик можно считать некачественным:

1. спам;
2. нерелевантная тематика;
3. отсутствие контактов;
4. пропущенные звонки;
5. другие признаки, из-за которых обращение не должно засчитываться как полноценный лид.

3. Настроили автоматическую отправку жалоб

После обработки система автоматически отправляла жалобы на площадки с указанием причин, выявленных при анализе обращения.

Это сократило объём ручной работы и ускорило процесс обжалования: команда могла не собирать каждую жалобу с нуля, а работать уже с подготовленной системой классификации.

4. «Дожимали» спорные обращения

Если площадка отказывала в возврате, команда подключалась вручную и продолжала коммуникацию с менеджерами Авто.ру и Авито.

Для аргументации использовали:

1. аудио- и видеозаписи звонков;
2. данные по обращению;
3. сводки по абоненту через сервисы определения номеров;
4. объяснение, почему обращение не является целевым лидом для автосалонов.

Такой подход помогал не останавливаться на первом отказе и добиваться возврата там, где обращение действительно было некачественным.

Результат

После внедрения системы арбитража клиент начал регулярно возвращать часть бюджета, который раньше уходил на некачественный платный трафик

По результатам работы:

1. за первый месяц вернули в бюджет 166 000 ₽;
2. к третьему месяцу достигли возврата 294 000 ₽ за месяц;
3. максимальный возврат за месяц составил 539 200 ₽;
4. работа по возврату средств продолжается.

Клиент получил систему контроля качества платного трафика на Авто.ру и Авито. Теперь некачественные звонки и чаты не просто фиксируются, а автоматически собираются, классифицируются и отправляются на обжалование.

Система продолжает работать и помогает снижать потери рекламного бюджета на классифайдах.