AI в веб-дизайне: какие нейросети ускорят вашу работу уже сейчас

Поиск визуальных идей и референсов

Перед началом работы нужно собрать мудборд: понять стилистику, настроение, цветовую гамму. Обычно это поиск на Pinterest, Behance, Dribbble — можно потратить несколько часов, листая сотни картинок.

Midjourney и DALL-E 3 генерируют визуальные идеи по текстовому описанию. Не для того чтобы вставить результат в макет, а чтобы быстро получить варианты настроения.

Пример задачи: нужен сайт для кофейни в минималистичном стиле с тёплыми пастельными тонами. Вместо поиска подходящих фотографий можно попросить Midjourney сгенерировать несколько вариантов интерьеров кофеен — светлые, воздушные, с акцентом на дерево и керамику. За пять минут получаешь 10-15 вариантов, из которых можно выбрать направление.

Это не финальные изображения для сайта, а именно референсы для обсуждения с клиентом или для собственного понимания стилистики.

Другой сценарий: ChatGPT может быстро собрать информацию о визуальных трендах в нише. Запрос: "Какие цвета и стили популярны на сайтах онлайн-школ в 2025 году?" Нейросеть даст обобщенную картину, которую потом можно проверить, изучив реальные проекты. Это отправная точка, а не замена анализа.

Не стоит забывать, что нейросети не понимают бизнес-задач. Они не спросят у клиента, зачем ему сайт, кто его аудитория, какая конверсионная цель. Это остается за дизайнером.

Быстрые прототипы и структура страниц

Прототип — это структура будущего сайта без визуального оформления. Блоки, кнопки, текстовые области. Обычно рисуется в Figma вручную, на простой лендинг уходит 2-3 часа.

Инструменты вроде Uizard, Visily, Galileo AI создают прототипы по текстовому описанию.

Вы пишете: "Лендинг для онлайн-школы: первый экран с заголовком и формой записи, блок с тремя преимуществами, отзывы учеников, FAQ" — и получаете готовый вайрфрейм.

Результат не идеален, но это рабочая база. Можно показать клиенту черновик структуры за 15 минут вместо нескольких часов. Дальше дизайнер дорабатывает: меняет последовательность блоков, добавляет элементы, корректирует пропорции.

Почему это не замена ручной работы: нейросеть расставит блоки на странице, но не подумает об удобстве. Она не учтет, что форма в конце длинного лендинга конвертирует хуже, чем в начале. Не предложит логичную последовательность информации для конкретной аудитории. UX-решения всё равно принимает дизайнер.

Работа с цветом

Подбор цветовой палитры — задача, где нейросети экономят время без потери качества.

Khroma — сервис, который учится на ваших предпочтениях. Выбираете 50 оттенков, которые вам нравятся, и алгоритм генерирует палитры на их основе: основные цвета, акценты, градиенты, примеры применения. Это быстрее, чем подбирать сочетания вручную или листать цветовые библиотеки.

Альтернатива — попросить ChatGPT предложить палитру для конкретной ниши.

"Какие цвета подойдут для сайта детского центра развития? Нужно три основных и два акцентных."

Нейросеть даст коды цветов с пояснениями, почему они подходят. Это черновик, который нужно проверить на контрастность и адаптировать под бренд, но отправная точка уже есть.

Что остается за дизайнером: проверить, что цвета достаточно контрастны для текста на фоне (особенно для доступности), что палитра работает на всех экранах и в разных контекстах. Нейросеть предложит красивые сочетания, но не учтёт функциональность.

Генерация и обработка изображений

Это самая зрелая область применения AI в дизайне. Инструменты работают стабильно и дают предсказуемый результат.

Создание уникальных изображений

Midjourney и Stable Diffusion генерируют иллюстрации, фоны, абстрактные композиции. Полезно, когда:

• Бюджет не позволяет нанять фотографа или иллюстратора
• Нужны заглушки для прототипа, чтобы показать клиенту общее настроение
• Требуется конкретный стиль, которого нет на стоках

Например, для сайта IT-компании нужен футуристичный фон с геометрическими формами и градиентами. Midjourney генерирует несколько вариантов за минуту. Выбираете подходящий, дорабатываете в Photoshop: убираете артефакты, корректируете цвета, подгоняете под нужное разрешение.

Точечное редактирование фото

Nano Banana (официально — Gemini 2.5 Flash Image от Google) — прорыв в редактировании изображений. Главное отличие от других нейросетей: она меняет только то, что вы просите, не перерисовывая всю картинку заново.

Загружаете фото человека и пишете простой запрос: «Надень деловой костюм» или «Перенеси на морской берег». Нейросеть точечно меняет одежду или фон, но лицо, поза и черты остаются узнаваемыми. Это особенно важно для товарных фото, портфолио или презентаций — не нужно переснимать модель в разных локациях или нарядах.

Раньше такие правки требовали серьёзных навыков в Photoshop и часов работы. Сейчас — один текстовый запрос на естественном языке, даже на русском.

Удаление фона

ClipDrop, Remove.bg делают это за секунды. Раньше на сложное изображение уходило 10-15 минут ручной работы в Photoshop. Сейчас — один клик. Иногда требуется ручная доводка краёв, но в 80% случаев результат сразу рабочий.

Апскейлинг изображений

Клиент прислал фотографии в низком разрешении. Topaz Gigapixel или ClipDrop увеличивают их без сильной потери качества. Не всегда результат идеален, но часто это спасает ситуацию.

Оптимизация веса файлов

TinyPNG, Squoosh сжимают изображения без заметной потери качества — важно для скорости загрузки сайта. Алгоритмы автоматически подбирают баланс между весом и качеством.

Что нейросети НЕ умеют (и вряд ли научатся скоро)

Композиция и визуальная иерархия

Нейросети генерируют красивые картинки, но не понимают, как расположить элементы на странице, чтобы глаз пользователя двигался правильно. Если попросить AI создать макет страницы целиком, результат будет визуально привлекательным, но функционально слабым.

Элементы могут конфликтовать за внимание, важная информация — теряться. Кнопка — быть незаметнее текста. Всё это дизайнер видит и корректирует, потому что понимает логику взаимодействия пользователя с интерфейсом.

Типографика

Подбор шрифтовых пар, настройка кернинга, межстрочных интервалов, проверка читаемости — ручная работа. Нейросети могут предложить комбинации шрифтов из популярных библиотек, но не учтут: как шрифт выглядит в мелком размере, насколько он читаем на цветном фоне, подходит ли для длинных текстов.

Это та область, где насмотренность и опыт дизайнера решают.

Согласованность стиля

Если сайт состоит из 10 страниц, нейросеть не создаст их в едином стиле. Каждая генерация будет немного отличаться: другие отступы, другие пропорции, другие акценты. Дизайнеру придётся вручную приводить всё к единообразию.

AI хорош для точечных задач — сгенерировать одно изображение, подобрать палитру, создать черновик прототипа. Но системность, целостность проекта — это зона ответственности человека.

Заключение

Нейросети не заменяют дизайнера, но меняют процесс работы. Задачи, которые раньше занимали часы, сейчас решаются за минуты. Но финальные решения — композиция, иерархия, согласованность, удобство — остаются за человеком.

AI — это ускоритель, а не автопилот. Дизайнер остается тем, кто понимает задачу, принимает решения и контролирует качество. Нейросети дают больше времени на то, что действительно важно: стратегию, креатив, работу с клиентом.